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# IT 工单跟踪系统
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基于 Next.js + SQLite 的 IT 基础设施工单跟踪管理系统，域名为 `issue.tlyq.ai`，用于记录和管理故障工单，支持与 [assets.tlyq.ai](https://assets.tlyq.ai) 资产管理系统联动。
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## 技术栈
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| 分类 | 技术 |
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| 框架 | Next.js 15 + TypeScript |
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| UI | React 19 + Tailwind CSS v4 + lucide-react |
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| 数据库 | SQLite（better-sqlite3，WAL 模式） |
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| 认证 | JWT（cookie 方式）+ 自定义 session |
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| 文档导出 | docx + ECharts + Puppeteer（图表渲染） |
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## 功能
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- 工单 CRUD（创建、编辑、删除、状态流转）
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- Excel 批量导入工单
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- 仪表盘统计（整体可用性、故障分类、SLA 达标率）
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- 月报/周报生成（DOCX 格式，含封面、目录/图表（月报）、数据表格）
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- 与 assets-ai 资产管理系统双向联动
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- 用户/角色权限管理
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- API Key 管理（支持服务间调用认证）
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……
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## 月报设计规则
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### 概述
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月报按自然月生成，统计当月已结单工单，输出为 DOCX 文档。包含封面、目录及四个章节。
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### 报告结构
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| 章节 | 内容 |
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| 封面 | 标题、时间范围、公司名称、生成月份 |
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| 目录 | Word 目录域（打开后需更新域以刷新） |
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| 第一章 — 总体运营概况 | GPU 服务器 / 存储服务器每日在线节点数折线图 |
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| 第二章 — 运营数据总览 | 按日期 + 设备类型分组，自然语言描述故障及恢复情况 |
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| 第三章 — 运营故障概览 | 故障工单表格（GPU 故障 / 存储故障 / 其他工单三类） |
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| 第四章 — 服务可用性说明 | 每台设备服务可用性计算公式及百分比 |
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### 数据采集规则
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**设备清单**：从 assets-ai 拉取 `filter_status=腾讯使用` 的设备，按 `filter_device_type=GPU服务器` / `存储服务器` 分类，构建 business_ip → device_type 映射。
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**工单筛选**：按 `close_time` 范围查询（monthly report 统计当月结单），条件：
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```sql
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close_time >= periodStart AND close_time <= periodEnd + ' 23:59:59'
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AND current_status IN ('resolved', 'closed')
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AND duration_minutes IS NOT NULL
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ORDER BY assign_time
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```
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**工单分类**：按 device_ip 在设备清单中查找对应 device_type（gpu / storage / other）。
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### 第一章规则
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- 遍历当月每一天，计算当日在线节点数
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- **统计范围**：排除 `fault_category = '无故障'` 的工单（跨月工单如 7/31 故障 8/3 恢复正常计入，8/1、8/2 各减 1 台）
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- 不在线判断：`assign_time日期 ≤ 当前日期 < close_time日期`
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- 当日发生故障次日恢复 → 发生日计入不在线，恢复日不计入
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- 当日发生故障当日恢复 → 不计入不在线
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- 在线 = 总节点数 - 不在线节点数
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- 分别统计 GPU 和存储，生成两张 ECharts 折线图
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- **Y 轴动态范围**：根据实际数据波动自动调整 min/max/interval，避免总节点数较大时微小变化无法分辨
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- 无波动时 Y 轴范围 = total ± 2
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- 有波动时根据实际最值加 buffer，确保 8~15 个刻度
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### 第二章规则
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- 仅统计 GPU / 存储工单，排除 `fault_category = '无故障'`
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- 按 `device_type + assign_time日期` 分组
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- 每条格式：`X月X日发生1次<故障子类>，故障节点为<IP>，<恢复描述>恢复。`
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- 恢复描述：`assign_date` 与 `close_date` 天数差，0 → 当日，1 → 次日，≥2 → N日后
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### 第三章规则
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**分流逻辑**：
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| 条件 | 归类 |
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| `fault_subcategory = '其他'` | 其他工单 |
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| `fault_subcategory ≠ '其他'` 且 device_type 为 gpu | GPU 故障 |
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| `fault_subcategory ≠ '其他'` 且 device_type 为 storage | 存储故障 |
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| `fault_subcategory ≠ '其他'` 且 device_type 为 other | 其他工单 |
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**GPU/存储故障表**（7 列）：
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| 列 | 来源 |
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|----|------|
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| 工单编号 | `ticket_id` |
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| 故障节点 | `device_ip` |
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| 故障日期 | `assign_time`（完整时间，精确到秒） |
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| 故障问题 | `fault_subcategory` |
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| 故障原因 | `parts_name` 有值 → `更换{parts_name}`，否则 → `-` |
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| 处理时长（分钟） | `duration_minutes` |
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| 是否计入 SLA | 见下方 SLA 规则 |
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**其他工单表**（7 列）：
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| 列 | 来源 |
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|----|------|
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| 工单编号 | `ticket_id` |
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| 设备 IP 地址 | `device_ip` |
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| 工单日期 | `assign_time`（完整时间，精确到秒） |
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| 工单内容 | `content` |
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| 工单结论 | `conclusion` |
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| 处理时长（分钟） | `duration_minutes` |
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| 是否计入 SLA | 见下方 SLA 规则 |
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### 第四章规则
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- 排除 `fault_category = '无故障'` 的工单
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- 按 device_ip 分组求和 `duration_minutes`
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- 公式：`可用性 = (monthDays × 24 × 60 - totalDurationMinutes) / (monthDays × 24 × 60) × 100`
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- monthDays 为当月实际天数（动态计算）
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- 百分比 **< 99%** 时，该值以黄底红字加粗标记
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- 百分比 **≥ 99%** 时，正常样式
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### SLA 判定规则
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`是否计入SLA` 字段判定逻辑：
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```
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IF availability IS NULL OR availability >= 0.99 → 否
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IF availability < 0.99 AND conclusion 包含 "无异常" → 否
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IF availability < 0.99 AND conclusion 不包含 "无异常" → 是
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```
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### 排版规范
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| 元素 | 字体 | 字号 | 行距 | 其他 |
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| 封面标题 | SimHei（黑体） | 22pt / 26pt | 1.5x | 居中 |
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| 章标题（Heading 1） | SimSun | 14pt | 1.5x | 加粗 |
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| 节标题（Heading 2） | SimSun | 12pt | 1.5x | 加粗 |
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| 正文 | SimSun | 11pt | 1.5x | 首行缩进 2 字符 |
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| 表格表头 | SimSun | 10pt | 1.5x | 蓝底白字加粗 |
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| 表格内容 | SimSun | 9pt | 1.15x | 垂直居中 |
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| 目录 TOC1/TOC2 | SimSun | 11pt | 1.5x | — |
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## 周报设计规则
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### 概述
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周报按自然周（周一至周日）生成，统计当周活跃工单（含处理中和已结单），输出为 DOCX 文档。包含封面及四个章节，不含目录和图表。
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### 报告结构
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| 章节 | 内容 |
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| 封面 | 标题、报告周期、生成时间、公司名称 |
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| 一、总体运营概况 | GPU/存储服务器总数 + 本周故障摘要 + 每日在线节点数表格 |
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| 二、GPU 服务器故障 | 故障概况表 + 已恢复工单的故障详情表 |
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| 三、存储服务器故障 | 故障概况表 + 已恢复工单的故障详情表 |
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| 四、其他工单 | 工单概况表 + 已恢复工单的工单详情表 |
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### 数据采集规则
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**设备清单**：与月报相同，从 assets-ai 拉取 GPU/存储设备，构建 IP → device_type 映射。
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**工单筛选**：按周期内活跃度查询，含处理中工单（区别于月报仅统计已结单）：
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```sql
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-- 周期内结单的工单，或周期内仍在处理中的工单
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(close_time >= periodStart AND close_time <= periodEnd + ' 23:59:59')
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OR
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(assign_time <= periodEnd + ' 23:59:59' AND (current_status NOT IN ('resolved','closed') OR close_time > periodEnd + ' 23:59:59'))
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```
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**工单分类（三路分流）**：
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| 条件 | 归类 |
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| `ticket_type = 'OEM维修'` 且 `fault_category ≠ '无故障'` 且 device_type = gpu | GPU 服务器故障 |
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| `ticket_type = 'OEM维修'` 且 `fault_category ≠ '无故障'` 且 device_type = storage | 存储服务器故障 |
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| `ticket_type = 'OEM诊断'` 或（`ticket_type = 'OEM维修'` 且 `fault_category = '无故障'`） | 其他工单 |
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### 第一章规则（总体运营概况）
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**1.1 本周概览**：展示 GPU/存储服务器总数，本周故障次数及恢复/处理中数量。
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**1.2 / 1.3 每日运行状态表**：遍历周期内每一天，计算当日在线节点数。
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- 不在线判断：`assign_time日期 ≤ 当前日期 < close_time日期`（与月报逻辑一致）
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- 当日有故障节点时：日期/在线数/故障数三列纵向合并，最后一列逐行列出故障 IP
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- 当日无故障时：单行显示，故障 IP 列填 `/`
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- 在线 = 总节点数 - 不在线节点数
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### 第二/三/四章规则（故障详情）
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**故障概况表**（5 列）：
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| 列 | 来源 | 列宽 |
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| 工单号 | `ticketNo` | 15%（2.41cm） |
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| 设备 IP | `deviceIp` | 15%（2.41cm） |
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| 工单内容 | `content` 或 `faultSubcategory` | 40%（6.29cm） |
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| 工单时间 | `assignTime` | 15%（2.41cm） |
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| 目前状态 | 已恢复 / 处理中 | 15%（2.41cm） |
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**故障详情表**（4 列，仅已恢复工单展示）：
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- 基本信息区：工单号、设备 IP、工单内容（3 列合并）、派单/结单时间
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- 工单流程区：第一列纵向合并为「工单流程」标签，后三列为时间节点、发现人/处理人、处理过程/处理结果
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- 若 steps 中无「下发工单」步骤，自动补一行
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- 若 steps 中无「结单」步骤，自动补一行
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- 工单结论区：标签 + 结论文字（3 列合并，居中）
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### 表格列宽实现
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故障概况表采用 **DXA 绝对值 + 固定布局** 方式确保列宽精确：
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```typescript
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// 15:15:40:15:15 比例换算 DXA（A4 内容宽度 9026 DXA）
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const colDxa = [1354, 1354, 3610, 1354, 1354]
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new Table({
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width: { size: 9026, type: WidthType.DXA },
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columnWidths: colDxa,
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layout: TableLayoutType.FIXED, // 关键：禁止 Word 自动调整列宽
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rows: [...],
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})
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```
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每个单元格必须同时设置 `width: { size: colDxa[i], type: WidthType.DXA }`，确保 gridCol、表头 tcW、数据 tcW 三者值完全一致。
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### 与月报的关键差异
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| 维度 | 月报 | 周报 |
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| 统计范围 | 自然月，仅已结单 | 自然周（周一~周日），含处理中 |
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| 目录 | 有（TOC 域） | 无 |
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| 图表 | ECharts 折线图（第一章） | 无（纯表格） |
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| 服务可用性 | 第四章 SLA 计算 | 无 |
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| 故障详情展开 | 无（仅概况表） | 有（完整工单流程时间线） |
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| 表格布局 | 百分比自适应 | DXA 固定列宽 + Fixed Layout |
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