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Raw Blame History

CLAUDE.md — issue.tlyq.ai 工单跟踪系统

项目概述

issue-ai 是基于 Next.js + SQLite 的工单跟踪管理系统，部署在腾讯云（txjp 服务器），域名 issue.tlyq.ai。与 assets.tlyq.ai 资产管理系统联动，获取设备信息、提供故障历史查询。

快速参考

属性	值
站点域名	`issue.tlyq.ai`
服务器	txjp（IP: 43.133.38.210）
代码路径	`/root/docker/issue-ai/`
本地端口	5176
容器名	`issue-ai`
数据库	SQLite：`data/issue.db`
报告存储	`reports/` 目录（环境变量 `REPORTS_DIR` 可覆盖）
默认账号	`admin` / `admin123`

常用命令

cd /Users/niuniu/programs/docker/issue-ai
npm run dev          # 本地开发
npm run build        # 生产构建
npm run db:init      # 初始化数据库
npm run import       # 导入工单

关键文件

文件	职责
`next.config.ts`	`output: 'standalone'`，`outputFileTracingIncludes` 防止 fs.readFileSync 依赖丢失
`Dockerfile`	两阶段构建（alpine builder + debian slim runner），含 Chromium 系统依赖
`docker-compose.yml`	使用 external webnet，挂载 `.next` 从宿主机
`src/lib/db.ts`	SQLite 连接（单例，WAL 模式，外键开启）
`src/lib/db-schema.ts`	表初始化 + 默认数据（admin/operator/viewer）
`src/lib/auth.ts`	JWT 解析、session 验证
`src/lib/permissions.ts`	权限检查（admin 全能，按角色 JSON 匹配）
`src/lib/sla.ts`	SLA 超时计算（Tier 1 = 1% 自然月秒数）
`src/lib/assets-client.ts`	调用 assets API 获取设备信息
`src/lib/report-generator.ts`	报告数据组装
`src/lib/docx-export.ts`	Word 文档生成
`src/lib/excel.ts`	Excel 解析与导出
`src/lib/pdf.ts`	PDF 生成（puppeteer）
`src/types/ticket.ts`	TicketCreateInput / TicketUpdateInput
`src/types/report.ts`	ReportType / ReportData

数据库 Schema

表概览

表名	说明
`users`	用户账号（username/password_hash/role）
`roles`	角色定义（name/display_name/permissions JSON）
`sessions`	会话（JWT id → user_id）
`tickets`	工单主体
`ticket_steps`	工单时间线（关联 ticket_id）
`reports`	报告记录
`audit_logs`	审计日志

tickets 表核心字段

字段	类型	说明
`ticket_no`	TEXT UNIQUE	工单编号
`device_ip`	TEXT	设备 IP（用于调 assets API 补全信息）
`ticket_type`	TEXT	工单类型（OEM诊断/OEM维修）
`fault_category`	TEXT	故障大类（硬件故障/网络故障/误判/其他/空）
`fault_subcategory`	TEXT	故障子分类
`current_status`	TEXT	状态（open/in_progress/resolved/closed）
`availability`	REAL	服务可用性（0-1）
`counted_in_sla`	INTEGER	是否计入 SLA
`assign_time`	TEXT	指派时间
`close_time`	TEXT	关闭时间
`duration_minutes`	INTEGER	处理时长（分钟）
`conclusion`	TEXT	结论
`parts_replaced`	TEXT	更换配件

预置角色

角色	权限
`admin`	`["*"]`（全部权限）
`operator`	`["tickets:read","tickets:write","reports:read"]`
`viewer`	`["tickets:read","reports:read"]`

API 路由

认证

方法	路径	说明
POST	`/api/auth/login`	登录（username + password → JWT cookie）
POST	`/api/auth/logout`	登出
GET	`/api/auth/me`	当前用户信息

工单

方法	路径	说明
GET	`/api/tickets`	工单列表（分页/筛选/搜索）
POST	`/api/tickets`	创建工单（Cookie 认证）
POST	`/api/tickets/external`	外部系统创建工单（API Key 认证，幂等）
GET	`/api/tickets/[id]`	工单详情（自动调 assets API 补全设备名）
PUT	`/api/tickets/[id]`	更新工单（含时间线 steps）
DELETE	`/api/tickets/[id]`	删除工单
POST	`/api/tickets/import`	Excel 批量导入

统计 / 报告 / 用户

方法	路径	说明
GET	`/api/stats`	工单概览统计
GET	`/api/stats/monthly`	月度趋势
GET	`/api/stats/sla`	SLA 达标率
GET/POST	`/api/reports`	报告列表 / 生成
GET	`/api/reports/[id]`	报告详情/下载
GET/POST	`/api/users`	用户列表/创建
GET/PUT/DELETE	`/api/users/[id]`	单个用户操作
GET/POST	`/api/roles`	角色列表/创建
GET/PUT/DELETE	`/api/roles/[id]`	单个角色操作

环境配置

本地与云端差异

环境变量	本地开发	云服务器（txjp）	说明
`ASSETS_API_URL`	`http://localhost:5177/api`	`http://assets-ai:3000/api`	调用 assets API 地址
`ASSETS_API_KEY`	本地 assets-ai 生成	云上 assets-ai 生成	每个环境独立，不可跨环境使用
`NEXT_PUBLIC_ASSETS_URL`	`http://localhost:5177`	`https://assets.tlyq.ai`	前端跳转链接（构建时内嵌）
`ALLOWED_API_KEYS`	本地 issue-ai 生成的 Key	云上 issue-ai 生成的 Key	允许外部系统调本系统的 Key，逗号分隔
`JWT_SECRET`	`dev-secret-key-local`	`${ISSUE_JWT_SECRET}`	本地两系统需一致（同 localhost 域）
`DATABASE_PATH`	`./data/issue.db`	`/app/data/issue.db`	Docker volume 挂载
Cookie 名	`session_issue`	`session_issue`	本地用不同名防 localhost 域冲突

`.env.local` 示例

DATABASE_PATH=./data/issue.db
JWT_SECRET=dev-secret-key-local
ADMIN_PASSWORD=admin123
NODE_ENV=development
ASSETS_API_URL=http://localhost:5177/api
ASSETS_API_KEY=ak_<32字节十六进制>
ALLOWED_API_KEYS=ak_<32字节十六进制>
NEXT_PUBLIC_ASSETS_URL=http://localhost:5177

与 assets.tlyq.ai 的联动

issue-ai  ──→  GET {ASSETS_API_URL}/assets?search=IP&pageSize=50  (Authorization: Bearer {ASSETS_API_KEY})
assets-ai  ──→  GET {ISSUE_API_URL}/tickets/by-asset?ip=xxx       (Authorization: Bearer {ISSUE_API_KEY})

issue → assets（src/lib/assets-client.ts）：根据 device_ip 模糊搜索，匹配 business_ip 或 hdm_ip
assets → issue（src/app/api/tickets/by-asset/route.ts）：查询同 IP 历史工单，支持 Cookie 和 API Key 双认证

API Key 创建与配置

Key 格式：ak_<32位十六进制>，认证头：Authorization: Bearer <key>。每个环境独立创建，互不通用。

issue → assets 方向：在 assets-ai /settings/api-keys 创建 Key → 写入 issue-ai 的 ASSETS_API_KEY

assets → issue 方向：在 issue-ai /settings/api-keys 创建 Key → 写入 assets-ai 的 ISSUE_API_KEY + issue-ai 的 ALLOWED_API_KEYS

Docker 部署

txjp 服务器
├── issue-ai（容器）              ← Next.js standalone，监听 3000
├── nginx-ai                      ← 反向代理 issue.tlyq.ai → issue-ai:3000
└── webnet（external）            ← 共享网络

部署：bash deploy-ai.sh → 选择 4。源码打包上传 → 服务器 npm install + npm run build → .next 挂载进容器生效。--force 强制重建，--restart 仅重启。

关键：新增 npm 依赖后必须重建 Docker 镜像（deploy-ai.sh 只在宿主机 npm install，容器内 /app/node_modules/ 来自镜像构建时）：

ssh txjp "cd /root/docker/issue-ai && docker compose build --no-cache && docker compose down && docker compose up -d"

生产环境变量

DATABASE_PATH=/app/data/issue.db
JWT_SECRET=<线上密钥>
ASSETS_API_URL=http://assets-ai:3000/api
ASSETS_API_KEY=<assets-ai 的 Key>
NODE_ENV=production
NEXT_PUBLIC_ASSETS_URL=https://assets.tlyq.ai

仪表盘统计规则

整体服务可用性：AVG(tickets.availability) × 100（保留 2 位小数）
故障分类：硬件故障 / 网络故障 / 误判 / 其他（content 含 agent+上报） / 空值
批量更新：UPDATE tickets SET fault_category='其他' WHERE (content LIKE '%agent%' OR content LIKE '%上报%') AND (fault_category IS NULL OR fault_category = '');

开发规范

新增 API：在 src/app/api/ 下创建路由 → 顶部调用 initDatabase() → getCurrentUser() 验证 → hasPermission() 校验
新增页面：在 src/app/(app)/ 下创建 → 布局由 (app)/layout.tsx 提供
权限格式：resource:action，如 hasPermission(user, 'tickets:write')
日期处理：禁止使用 Date.toISOString() 格式化本地日期。toISOString() 返回 UTC 时间，在中国时区（UTC+8）下 new Date('2026-04-01T00:00:00').toISOString() 会返回 "2026-03-31T16:00:00.000Z"，日期偏移一天。应使用本地时间方法拼接：${d.getFullYear()}-${String(d.getMonth()+1).padStart(2,'0')}-${String(d.getDate()).padStart(2,'0')}

故障排查

容器启动失败

ssh txjp "docker logs issue-ai"

月报/周报生成失败

先查日志：ssh txjp "docker logs issue-ai 2>&1 | grep -A5 'Report.*failed' | tail -30"

常见根因：

ENOENT: no such file or directory, open '/app/node_modules/xxx' — 新增了 npm 依赖但未重建镜像。修复：重建镜像（命令见上方 Docker 部署）。
error while loading shared libraries: libglib-2.0.so.0 — 缺少 Chromium 系统库。Dockerfile 已安装全套依赖（libglib2.0-0、libnss3、libnspr4、libatk1.0-0、libatk-bridge2.0-0、libcups2、libdrm2、libdbus-1-3、libxkbcommon0、libxcomposite1、libxdamage1、libxfixes3、libxrandr2、libgbm1、libasound2、libpango-1.0-0、libcairo2）。
fs.readFileSync 依赖在 standalone 中丢失 — @vercel/nft 不追踪动态读取。预防：next.config.ts 中 outputFileTracingIncludes 已添加 echarts。

其他

# 数据库初始化
ssh txjp "docker exec issue-ai node -e \"require('./scripts/init-db.js')\""

# 确认 assets API 连通性
ssh txjp "docker exec issue-ai sh -c 'wget -q -O- http://assets-ai:3000/api/auth/me'"

# 实时日志
ssh txjp "docker logs -f issue-ai"

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